生命周期管理系統提前預警各類(lèi)隱患減少突發(fā)性狀況

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煤礦機械設備的特點(diǎn)

  我國的煤礦資源主要是分布在較深的地下結構中,這決定了煤礦相關(guān)機械設備的工作大多是處于礦井之中。在煤礦礦井環(huán)境中,振動(dòng)給煤機需要克服較差的環(huán)境條件,在昏暗的照明特點(diǎn)下,克服噪音、粉塵以及有害氣體等的不利因素。礦井中地質(zhì)結構比較復雜,振動(dòng)給煤機設備需要經(jīng)歷長(cháng)期摩擦、高速運轉、震動(dòng)、沖擊等工作過(guò)程,機械工作強度大,時(shí)間長(cháng),這就造成設備容易磨損,產(chǎn)生過(guò)多的熱量,且振動(dòng)給煤機還需要滿(mǎn)足高負荷工作條件,在實(shí)際的使用中,常常會(huì )出現一些故障,對于這些故障及時(shí)有效識別、處理和解決是煤礦開(kāi)采工作穩步進(jìn)行的必然要求。

 

振動(dòng)給煤機的信號狀態(tài)與其運行情況有直接的關(guān)聯(lián),針對振動(dòng)給煤機的信號狀態(tài)要進(jìn)行有效識別,將具代表性的機械設備信號狀態(tài)作為檢測設備故障的主要環(huán)節,把握煤礦機械設備特點(diǎn),提升機械設備故障診斷效率。

2.信號處理

機械設備的信號處理是通過(guò)設備中反映其狀態(tài)的信號識別出來(lái),并對這些突出的信號進(jìn)行分析和精細化處理,實(shí)現對于設備故障診斷的準確性和靈敏度。 

3.狀態(tài)識別

根據振動(dòng)給煤機狀態(tài)特征進(jìn)行分析和對比,對其中異常的設備狀態(tài)信號進(jìn)行分析,識別故障原因和設備狀態(tài),識別故障位置,判斷故障原因并判斷故障的嚴重程度,進(jìn)而實(shí)現準確的故障排查和處理。

4.預測和決策

預測和決策是故障診斷技術(shù)使用的兩個(gè)環(huán)節。1)預測是根據現有的故障判斷情況和嚴重性情況等,判斷設備可能出現的后續故障問(wèn)題和出現故障的范圍,以便做好相關(guān)的預防措施;2)決策是根據已經(jīng)得出的故障診斷結論,對于故障部位和故障問(wèn)題進(jìn)行分析,給出故障解決的技術(shù)方案和措施,實(shí)現確保對于故障維修、設備養護和振動(dòng)給煤機設備的有效運行。

 

2022年6月24日 14:03
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